Самый заметный рост зарплат — в аналитике данных, маркетинге и SMM
Навыки работы с искусственным интеллектом увеличивают зарплатные предложения в вакансиях примерно на 20%, говорится в исследовании университета «Зерокодер». В среднем специалисты с ИИ-компетенциями получают 116,1 тыс. рублей — против 96,6 тыс. рублей без таких навыков. Разница особенно заметна в аналитике данных, маркетинге и SMM.
Наибольшее влияние ИИ-навыков заметно в digital-профессиях
Согласно исследованию, наибольший рост зарплат зафиксирован в аналитике данных, маркетинге и SMM.
Аналитики данных:
с ИИ-навыками: 133,3–201,8 тыс. рублей;
без ИИ-навыков: 115,5–147,4 тыс. рублей (+27,5%).
Маркетологи:
с ИИ-навыками: 101,5–152 тыс. рублей;
без ИИ: 88,1–116,5 тыс. рублей (+25%).
SMM-специалисты:
с ИИ-навыками: 78,6–115,4 тыс. рублей;
без ИИ-навыков: 74,1–93,2 тыс. рублей (+16%).
В дизайне разрыв менее выражен:
вакансии с требованиями ИИ-навыков предлагают 90,4–116 тыс. рублей,
без них — 76,6–117,5 тыс. рублей.
У специалистов начального уровня разница также присутствует, но ниже: 90,2–109 тыс. рублей с ИИ против 81,8–112,8 тыс. рублей без него. При этом работодатели всё чаще ожидают хотя бы базовое владение инструментами ИИ уже на старте карьеры.
Разработка — единственный сегмент с обратной динамикой
В сегменте Data Science* и разработчиков динамика отличается от других профессий: вакансии без отдельного упоминания ИИ-навыков предлагают более высокие зарплаты. Их вилка составляет 201,4–237,2 тыс. рублей против 150,9–203,6 тыс. рублей в вакансиях с требованием ИИ-навыков.
Согласно исследованию, это связано со структурой самих вакансий: в junior-позициях навыки работы с ИИ чаще выделяются отдельно, тогда как в более высоких позициях они уже входят в базовые требования и не указываются как отдельная компетенция.
Работодатели ждут опыта работы с ChatGPT и Midjourney
Среди наиболее востребованных инструментов работодатели чаще всего указывают ChatGPT, Midjourney, Claude, Stable Diffusion, DALL-E, Gemini, Cursor и GigaChat.
При этом структура спроса различается по профессиям. В маркетинге, дизайне и SMM доминируют генеративные инструменты для создания контента и визуала. В аналитике и разработке чаще требуются навыки работы с языковыми моделями (LLM)* и прикладным использованием ИИ.
Компаниям важны не знания, а результат
Аналитики исследования отмечают, что работодатели платят не за само знание нейросетей, а за умение применять их в работе — ускорять создание контента, точнее анализировать данные и автоматизировать рутинные задачи.
«Если смотреть на рынок в целом, можно сделать простой вывод: специалисты, которые умеют применять ИИ на практике, в среднем стоят дороже», — отметил Сооснователь «Зерокодер» Кирилл Пшинник.
По его словам, навыки работы с ИИ увеличивают ценность специалиста, особенно в ролях, где результат можно масштабировать с помощью автоматизации и интеллектуальных инструментов.
